Лекторий
Услуги
Советы и комиссии
Новости
Задать вопрос
Вебинары
Аспирантура
Повышение квалификации
Профессиональная переподготовка
Образовательные программы, разработанные экспертами ФГБУ "ЦНИИОИЗ" Минздрава РФ
ОБРАЗОВАНИЕ

программа повышения квалификации

Технологии ИИ в здравоохранении: инструкция по применению
-
1
1
модуль
неделя
Ближайшая дата старта: 25 августа
Объем: 18 акад. ч.
Форма обучения: Очно-заочная
Вид обучения: Повышение квалификации
Стоимость: бесплатно
Даты ближайших потоков
25 августа
1 сентября
8 сентября
Для кого программа
- Врачи, которые хотят идти в ногу со временем и использовать ИИ в практике
- Руководители медицинских организаций, готовые внедрять инновации для повышения качества медпомощи
- IT-специалисты, разрабатывающие решения для медицины
- Исследователи, желающие понять, куда движется здравоохранение
Лекции:
  • Внедрение и применение ИИ в здравоохранении
  • Введение в понятие «Искусственный интеллект»
  • Какие возможности ИИ открывает для системы здравоохранения: людям, врачам, управленцам
  • «Московский эксперимент» как уникальный опыт внедрения ИИ в здравоохранение: теория и практика
  • Опыт SberMedAI через призму текущего применения ИИ в здравоохранении
  • Особенности разработки и эксплуатации ИИ-систем в рентгенологии
  • Особенности обучающих данных. Машинное обучение в рентгенологии
  • Использование ИИ для анализа текста в медицине
  • Использование технологий синтеза и распознавания речи в НМИЦ им. В.А. Алмазова
  • Технологии генеративного ИИ. Большие языковые модели в медицине
  • ИИ и прогнозная аналитика в медицине
  • Структурированные данные в здравоохранении на основе единой НСИ — путь к большим данным для ИИ
  • Нормативное правовое регулирование технологий ИИ в российском здравоохранении
  • Этические аспекты использования технологий ИИ в медицине
  • Интервью с Анной Мещеряковой — генеральным директором Платформы «Третье Мнение»
По итогам обучения Вы:
Получите самую актуальную информацию о медицинских данных, нейросетях, современных цифровых решениях.

Разберёте реальные кейсы и узнаете:
  • Как ИИ ускоряет диагностику в рентгенологии и не только
  • Почему единые медицинские базы данных — ключ к прорыву в лечении
  • Какие юридические и этические вызовы несёт ИИ и как их решают в России
  • Как нейросети предсказывают болезни и помогают врачам принимать решения
Лекторы:
Хочу учиться!