Образовательный портал ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России

программа повышения квалификации

Технологии ИИ в здравоохранении: инструкция по применению

Даты ближайших потоков
1
1
модуль
неделя
Ближайшая дата старта: 1 июня
Объем: 18 акад. ч.
Форма обучения: Очно-заочная
Вид обучения: Повышение квалификации
Стоимость: бесплатно
Зарегистрироваться Задать вопрос
Даты ближайших потоков
01.06.2026 - 05.06.2026
07.09.2026 - 11.09.2026
12.10.2026 - 16.10.2026
16.11.2026 - 20.11.2026
Для кого программа
- Врачи, которые хотят идти в ногу со временем и использовать ИИ в практике
- Руководители медицинских организаций, готовые внедрять инновации для повышения качества медпомощи
- IT-специалисты, разрабатывающие решения для медицины
- Исследователи, желающие понять, куда движется здравоохранение
Лекции:
  • Внедрение и применение ИИ в здравоохранении
  • Введение в понятие «Искусственный интеллект»
  • Какие возможности ИИ открывает для системы здравоохранения: людям, врачам, управленцам
  • «Московский эксперимент» как уникальный опыт внедрения ИИ в здравоохранение: теория и практика
  • Опыт SberMedAI через призму текущего применения ИИ в здравоохранении
  • Особенности разработки и эксплуатации ИИ-систем в рентгенологии
  • Особенности обучающих данных. Машинное обучение в рентгенологии
  • Использование ИИ для анализа текста в медицине
  • Использование технологий синтеза и распознавания речи в НМИЦ им. В.А. Алмазова
  • Технологии генеративного ИИ. Большие языковые модели в медицине
  • ИИ и прогнозная аналитика в медицине
  • Структурированные данные в здравоохранении на основе единой НСИ — путь к большим данным для ИИ
  • Нормативное правовое регулирование технологий ИИ в российском здравоохранении
  • Этические аспекты использования технологий ИИ в медицине
  • Интервью с Анной Мещеряковой — генеральным директором Платформы «Третье Мнение»
По итогам обучения Вы:
Получите самую актуальную информацию о медицинских данных, нейросетях, современных цифровых решениях.

Разберёте реальные кейсы и узнаете:
  • Как ИИ ускоряет диагностику в рентгенологии и не только
  • Почему единые медицинские базы данных — ключ к прорыву в лечении
  • Какие юридические и этические вызовы несёт ИИ и как их решают в России
  • Как нейросети предсказывают болезни и помогают врачам принимать решения
Лекторы:
Отзывы слушателей о программе «Технологии ИИ в здравоохранении»
  • Дмитрий Пустовалов
    Доцент Российского университет медицины
    Программа оказалась актуальной, хорошо структурированной и действительно полезной для практического применения.
    Особенно хочется отметить доступную подачу материала: даже достаточно сложные вопросы, связанные с использованием искусственного интеллекта в здравоохранении, были изложены понятно, последовательно и с ориентацией на реальные профессиональные задачи. Курс помог сформировать более целостное представление о возможностях ИИ в медицинской практике, образовании и анализе данных.
    Рекомендую данный цикл повышения квалификации всем специалистам, заинтересованным в современном развитии медицины и здравоохранения.
  • Елена Филатова
    Ведущий специалист
    Обучение оказалось невероятно полезным, структурированным и современным. Учебный материал представлен в доступной форме. Особенно оценила распределение информации по модулям: это позволяет удобно планировать время и постепенно усваивать сложные темы.
  • Алисхан Темурзиев
    Врач-терапевт
    Обучение по программе «Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении» дало мне чёткое понимание того, как ИИ может быть интегрирован в практическую медицинскую и управленческую деятельность. Я получил системное представление о возможностях применения ИИ — от анализа медицинских данных до поддержки принятия клинических и организационных решений. Это уже помогает мне по-новому смотреть на рабочие процессы и видеть точки, где можно повысить эффективность за счёт цифровых инструментов.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ: