ОБРАЗОВАНИЕ ОТ ЦНИИОИЗ
Программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки, вебинары
Хочу учиться
Заявка на консультацию:
E-mail
Телефон*
Имя и фамилия
+7
Модель компетенций
Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии
с политикой конфиденциальности
программа повышения квалификации
Методологические основы организации научного исследования по специальности «Общественное здоровье, организация и социология здравоохранения, медико-социальная экспертиза»
-
1
3
модуль
дня
Ближайшая дата старта: 12 ноября
Объем: 18 акад. ч.
Формат обучения: Очный с применением дистанционных образовательных технологий
Вид обучения: Повышение квалификации
Стоимость: 9 500 руб.
Для кого курс
Специалисты, имеющие высшее образование по УГСН «Клиническая медицина»; лица, получающие высшее образование по УГСН «Клиническая медицина».
После успешного завершения обучения будет выдано удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
В рамках данной образовательной программы будут рассмотрены следующие темы:
➢ Паспорт научной специальности 3.2.3. «Общественное здоровье, организация и социология здравоохранения, медико-социальная экспертиза», направления исследования. Методология научного исследования. Организация, этапы статистического исследования. Формирование гипотезы, цели, задач исследования. Понятие единицы наблюдения, объекта и предмета исследования. Понятие статистической совокупности. Методология социологического исследования в здравоохранении;
➢ Классификация статистических величин. Относительные величины, их характеристика, методика расчёта, графическое изображение. Статистические таблицы, виды, компоненты таблиц;
➢ Понятие стандартизированных показателей, их характеристика, методики расчета, область применения;
➢ Понятие динамического ряда, типы. Способы выравнивания динамического ряда. Показатели динамического ряда, их анализ;
➢ Понятие вариационного ряда, виды, область применения. Средние величины, их характеристика, методики расчёта. Среднее квадратичное отклонение, методики расчета. Понятие коэффициента вариации, его применение;
➢ Понятие достоверности. Закон нормальности. Оценка достоверности результатов исследования. Параметрические и непараметрические методы оценки достоверности, область применения;
➢ Виды связей между явлениями. Функциональная и корреляционная связь, характеристика. Непараметрические методы изучения связей. Уравнение регрессии. Дисперсионный анализ, виды;
➢ Информационные технологии, применяемые для статистической обработки полученных результатов исследований. Программное обеспечение. Однофакторный, многофакторный анализ;
➢ Основы визуализации данных. Методы применения дата-аналитики для подтверждения методики исследований;
➢ Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации: основные задачи при проведении аттестации научно-квалификационных работ. Требования к написанию и оформлению диссертационной работы по специальности «Общественное здоровье, организация и социология здравоохранения, медико-социальная экспертиза» от идеи до защиты.
➢ Классификация статистических величин. Относительные величины, их характеристика, методика расчёта, графическое изображение. Статистические таблицы, виды, компоненты таблиц;
➢ Понятие стандартизированных показателей, их характеристика, методики расчета, область применения;
➢ Понятие динамического ряда, типы. Способы выравнивания динамического ряда. Показатели динамического ряда, их анализ;
➢ Понятие вариационного ряда, виды, область применения. Средние величины, их характеристика, методики расчёта. Среднее квадратичное отклонение, методики расчета. Понятие коэффициента вариации, его применение;
➢ Понятие достоверности. Закон нормальности. Оценка достоверности результатов исследования. Параметрические и непараметрические методы оценки достоверности, область применения;
➢ Виды связей между явлениями. Функциональная и корреляционная связь, характеристика. Непараметрические методы изучения связей. Уравнение регрессии. Дисперсионный анализ, виды;
➢ Информационные технологии, применяемые для статистической обработки полученных результатов исследований. Программное обеспечение. Однофакторный, многофакторный анализ;
➢ Основы визуализации данных. Методы применения дата-аналитики для подтверждения методики исследований;
➢ Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации: основные задачи при проведении аттестации научно-квалификационных работ. Требования к написанию и оформлению диссертационной работы по специальности «Общественное здоровье, организация и социология здравоохранения, медико-социальная экспертиза» от идеи до защиты.
По итогам обучения Вы:
- узнаете основные нормативные документы российского Министерства науки и высшего образования, принципы формулирования темы исследования, методы статистической и социологической обработки данных, а также современные информационные технологии.
- научитесь планировать и проводить диссертационную работу, анализировать результаты и использовать информационные технологии.
- овладеете навыками определения проблемы исследования, проведения статистических и социологических исследований, а также оформления диссертационных исследований.
Лекторы:
- Бузин В.Н., д-р соц. наук, главный научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Люцко В.В., д-р мед. наук, доцент, ученый секретарь, главный научный сотрудник ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Рафикова О.В., младший научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Сабгайда Т.П., д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник отдела общественного здоровья и демографии ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Сенотрусова Ю.Е., старший научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Соломатников И.А., главный специалист организационного отдела ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
- Ходакова О.В. д-р мед. наук, доцент, начальник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России
ХОЧУ УЧИТЬСЯ!
Кураторы:
Если остались вопросы, обращайтесь за помощью к куратору программы